舊金山 6 月 AI Startup School 活動，Anthropic 共同創辦人兼首席科學長賈瑞德·卡普蘭（Jared Kaplan）強調，推動人工智慧（AI）進步關鍵不是複雜科學，而是看似「愚蠢」的基本問題。AI 是「極其新穎的領域」，而許多最基本問題仍未有解答。卡普蘭回憶 2010 年代，科技界普遍認為「大數據」是未來趨勢，但關鍵是：數據到底要多「大」？又真能幫助多少？

這思考引導他和團隊研究AI性能是否能據模型大小和計算量預估，稱為「縮放法則」。卡普蘭說他們的發現是基於「最蠢的問題」，卻意外找到AI訓練的精確驚人之處。身為物理學家，他所受訓練就是從大局出發，但提出簡單問題。

卡普蘭指簡單問題能使大趨勢變得「盡可能精確」，並有許多工具深入探討AI的本質。這種思考方式使他問出「真正意義推動變化的含義是什麼？」

Anthropic在AI輔助寫程式領域崛起，現更為佼佼者，雖然公開資訊未提及「Claude Sonnet 3.5」版本名稱，但Anthropic的Claude模型在編寫高品質程式能力超越市場其他模型，並強調快速更新對新創公司活下去的重要性。

Anthropic另一共同創辦人班·曼恩（Ben Mann）於最近Podcast節目提到，提升AI程式品質和速度主要依賴試錯和可測量的回饋。寫程式過程能直接測試最佳化，使更新更高效。AI投資者伊拉德·吉爾（Elad Gil）也表示，程式碼部署好後的明確訊號使過程更有成效。

商業內幕報導，Anthropic可能很快達1,000億美元市值，因企業版收入達數十億美元。

• Anthropic’s Cofounder: ‘Dumb Questions’ Unlock AI Breakthroughs
• The CEO of Anthropic thinks it may be impossible to warn people about the risks of AI — but he’s still going to try
• Despite the AI upheaval, there’s never been a better time to be human

（首圖來源：shutterstock）

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(责任编辑：贵州省)